В Италии разоблачили преступную сеть по продаже поддельных картин

551     0
В Италии разоблачили преступную сеть по продаже поддельных картин
В Италии разоблачили преступную сеть по продаже поддельных картин

Итальянские власти пресекли деятельность сети по продаже поддельных работ, приписываемых Бэнкси, Уорхолу, Пикассо и Миро, что позволило предотвратить потенциальные убытки в размере 215 миллионов долларов.

Итальянские власти предъявили обвинения 38 лицам после масштабной операции против преступной сети, обвиняемой в подделке и продаже более 2000 произведений современного искусства, включая работы, приписываемые Бэнкси, Энди Уорхолу, Пабло Пикассо и Жоану Миро. Все они были изъяты в ходе операции.

Расследование, проведенное итальянскими властями при поддержке Евроюста и международных правоохранительных органов, показало, что подозреваемые предположительно изготавливали подделки в частных мастерских и обращались в итальянские аукционные дома, чтобы продать их. Потенциально это могло нанести экономический ущерб в размере 215 миллионов долларов.

Расследование началось в марте 2023 года после того, как следователи обнаружили, что предполагаемые фальсификаторы для повышения своей репутации организовывали целые выставки в видных местах, дополняя их публикацией художественных каталогов.

Власти заявили, что следователи отследили происхождение поддельных произведений искусства через аукционные дома, что привело к аресту двоих фальсификаторов и конфискации двух мастерских, предположительно использовавшихся для изготовления поддельных произведений искусства.

Трансграничное расследование обнаружило и другие мастерские, в которых нашли более 1000 поддельных произведений искусства и более 500 поддельных сертификатов и штампов подлинности. Чиновники подтвердили, что эти произведения были подделками, что могло бы стать серьёзным потрясением для аукционов произведений искусства.

Вся изъятая коллекция передана в Италию, где ведется расследование.

Страница для печати

Регион: Италия,

Комментарии:

comments powered by Disqus